Dosen UMY Masuk Daftar Ilmuwan Top Dunia: Integrasikan Farmasi dan Kecerdasan Buatan

Jumat, 10 Oktober 2025

facebook twitter whatsapp telegram line copy

URL berhasil dicopy

facebook icon twitter icon whatsapp icon telegram icon line icon copy

URL berhasil dicopy

Dr. apt. Muhammad Thesa Ghozali, M.Sc. (Dok UMY)

Dr. apt. Muhammad Thesa Ghozali, M.Sc. (Dok UMY)

JOGJAOKE.COM, Yogyakarta — Prestasi membanggakan kembali diraih sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY). Salah satu dosen Program Studi Farmasi, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (FKIK), Dr. apt. Muhammad Thesa Ghozali, M.Sc., berhasil masuk dalam daftar Top 2% Ilmuwan Berpengaruh Dunia versi Stanford University dan Elsevier.

Nama Ghozali melengkapi deretan dosen UMY yang sebelumnya juga tercatat dalam jaringan ilmuwan berpengaruh dunia, seperti Prof. Agus Setyo Muntohar, Dr. Udin, dan Dr. Ir. Iswanto. Penghargaan ini menjadi pengakuan atas kontribusinya dalam riset farmasi yang menggabungkan teknologi informasi dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI).

“Awalnya saya bingung, ini maksudnya apa dan pengaruhnya apa. Karena semangat riset saya baru tumbuh setelah lulus doktoral tahun 2021. Tapi alhamdulillah, ini kebahagiaan tersendiri karena baru pertama kali nama saya masuk daftar Top 2%,” ujar Ghozali saat ditemui di Gedung Dasron Hamid Research and Innovation Center UMY, Jumat (10/10).

Menurutnya, capaian tersebut menjadi motivasi untuk terus berkontribusi bagi UMY dan Muhammadiyah. Ia menekankan pentingnya riset farmasi berbasis teknologi informasi untuk menjawab tantangan Revolusi Industri 4.0 dan era masyarakat 5.0. “Pemanfaatan teknologi informasi sudah menjadi kebutuhan mutlak di dunia farmasi. Kita harus siap beradaptasi dengan arah peradaban baru,” tuturnya.

Fokus riset Ghozali mencakup dua bidang utama, yakni edukasi pasien (patient education) dan penemuan obat baru berbasis AI. Ia mengembangkan sejumlah inovasi, seperti Kotak Obat Terintegrasi Internet of Things (IoT) yang dapat mengingatkan pasien minum obat secara otomatis, Aplikasi Asma untuk pemantauan kondisi pasien, serta model machine learning yang memprediksi resistensi antibiotik secara cepat.

“Biasanya uji resistensi bakteri membutuhkan waktu minimal 24 jam. Dengan machine learning, prediksi bisa dilakukan lebih cepat berdasarkan data yang sudah tersedia,” jelasnya. Inovasi itu diyakini dapat mempercepat diagnosis sekaligus meningkatkan efisiensi layanan kesehatan.

Ke depan, Ghozali berencana melakukan hilirisasi hasil riset agar bisa diterapkan langsung di rumah sakit Muhammadiyah dan Aisyiyah. “Kami ingin teknologi kotak obat berbasis IoT ini bisa diintegrasikan ke sistem instalasi farmasi rumah sakit Muhammadiyah, seperti PKU Klaten,” katanya.

Ia juga berpesan kepada para dosen muda agar tidak takut memulai riset dari hal kecil. “Mulailah dari yang sederhana dan sesuai passion. Kalau terlalu tinggi justru bisa bingung sendiri. Yang penting, cintai dulu bidang yang kita tekuni,” ujarnya menutup perbincangan. (ihd)

Berita Terkait

UMY: Standar Mutu Pendidikan Dokter Spesialis Lampaui Ketentuan Nasional
UMY Masuk 15 Besar Nasional, Peta Persaingan Kampus Indonesia Kian Dinamis
UMY Masuki Tahap Krusial PPDS, Kurikulum Jadi Fondasi Pendidikan Dokter Spesialis
UMY Buka 10 Program Dokter Spesialis, Perkuat Pasokan Tenaga Medis Nasional
AI Ubah Wajah Rekayasa Otomotif, Dosen UMY Tekankan Peran Insinyur Berbasis Data
Child Grooming Kerap Menyamar, Psikolog UMY Ingatkan Pola Manipulasi Emosional
Limbah Tempurung Kelapa UMY Tembus Pasar Global, Diminati Eropa–Asia
UMY: Keprotokolan Seni Etika dan Komunikasi Penjaga Martabat Bangsa

Berita Terkait

Selasa, 27 Januari 2026 - 22:36 WIB

UMY: Standar Mutu Pendidikan Dokter Spesialis Lampaui Ketentuan Nasional

Senin, 26 Januari 2026 - 16:55 WIB

UMY Masuk 15 Besar Nasional, Peta Persaingan Kampus Indonesia Kian Dinamis

Jumat, 23 Januari 2026 - 20:56 WIB

UMY Masuki Tahap Krusial PPDS, Kurikulum Jadi Fondasi Pendidikan Dokter Spesialis

Kamis, 22 Januari 2026 - 13:45 WIB

UMY Buka 10 Program Dokter Spesialis, Perkuat Pasokan Tenaga Medis Nasional

Selasa, 20 Januari 2026 - 11:00 WIB

AI Ubah Wajah Rekayasa Otomotif, Dosen UMY Tekankan Peran Insinyur Berbasis Data

Berita Terbaru

Banten

Penghormatan Resmi untuk Ketua PT Banten yang Purna Tugas

Selasa, 27 Jan 2026 - 23:14 WIB